La inteligencia artificial se afirma para acelerar la transformación de la industria minera nacional

Martes, 14 de octubre de 2025 – 21:46 Wib

Jacarta – se enfatiza que el sector minero de Indonesia debe maximizar la transformación de acuerdo con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial o inteligencia artificial (Ai) innovar para estimular el rendimiento.

Así lo declaró el vicepresidente general de la Cámara de Comercio e Industria de Indonesia para energía y recursos minerales, Aryo Djohadikusumo, durante su discurso en el Foro Energy Initulate. “El uso de la inteligencia artificial para desbloquear la próxima frontera de la Minería” en Yakarta.

“La industria minera de Indonesia entra en una nueva era, una era con inteligencia artificial. La IA no es sólo una tecnología de eficiencia, sino que determinará la dirección de la transformación industrial nacional. Por lo tanto, la sinergia entre el gobierno, los actores empresariales y las instituciones de investigación es muy importante”, dijo Aryo, el martes 14 de octubre de 2025.

Aryo explicó que puede ser una tecnología estratégica que pueda ayudar a las empresas a responder a los desafíos clásicos del sector minero, es decir, la eficiencia, productividad y seguridad del trabajo. La IA es una solución concreta en medio de desafíos industriales cada vez más complejos.

“La IA es una solución del siglo XXI para que los actores empresariales puedan utilizar la tecnología para mejorar el rendimiento y mantener la posición de Indonesia como uno de los mayores productores de minerales del mundo”, afirmó Aryo.

Además, también desempeña un papel en el fortalecimiento de la seguridad y la gobernanza industrial en el sector minero para prevenir prácticas mineras ilegales. Él cree que este paso es importante para que el mundo minero de Indonesia pueda convertirse en uno de los líderes mundiales en la aplicación de tecnología avanzada.

En la misma ocasión, Mc-Liders McKinsey and Company y Mining Practice of Asia, Sergey Alyabyev y Hedayat Liu, explicaron cómo tuvieron un impacto real en la mejora de la eficiencia operativa minera.

Según datos de McKinsey, la optimización de las instalaciones de procesamiento basadas en IA se puede mejorar fluir entre un 5 y un 15 por ciento y tasa de recuperación con 1-2 puntos porcentuales. Tecnología Taladro y explosión activados Puede reducir los costos operativos hasta en un 10 por ciento y al mismo tiempo aumentar la productividad. fila 10-20 por ciento.

Mientras tanto, Britot Genai capaz de aumentar la productividad laboral entre un 5 y un 10 por ciento y reducir los costos operativos en el mismo intervalo. McKinsey también muestra cómo el sistema tienes un agente Puede optimizar los procesos de procesamiento de metales mediante el análisis de millones de datos operativos. tiempo real.